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四川省实施“人工智能+”行动的策略思考

国务院2025年8月26日发布的关于深入实施“人工智能+”行动的意见提出,“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”。中国西部内陆省份拥有独特的资源禀赋和产业发展格局,人工智能与现代产业体系深度融合既赋予了西部省份实现“换道超车”、推动产业升级、破解发展不平衡难题的历史性机遇,对四川在提升产业基础、深化市场体制改革、创新技术治理、人才发展政策等各个方面提出了更高的要求。因此,四川省推动“人工智能+”行动方案应用落地,拓展“AI+现代产业”智能应用场景须紧密结合区域实际,探索一条差异化的应用路径。

推动人工智能与产业深度融合应以提升实体经济效率为锚点。虽然目前国内数据资源不断整合,算力基础设施日益完善,多模态大模型持续迭代,人工智能的应用落地进程呈现加速态势,但技术研发活动的重心与资本流动的方向仍主要围绕构筑“算力优势”,扩大“规模效应”这一核心目标。由于西部地区普遍在数字基础设施、人力资本积累、数字经济规模上弱于东部沿海地区,在后发状态下不切实际地追求技术、规模优势可能导致产业经济“脱实向虚”、资金无效投入等问题。如何深耕“AI+区域重点产业”智能应用和场景开发,切实促进社会全要素生产率稳步提升,是人工智能与四川省产业体系深度融合所需要面对的最现实也是最迫切的问题。应当以地区资源禀赋优势为基础,紧密结合四川省电子信息、高端装备制造、先进材料、医疗、文旅等重点产业升级的现实需求,以推动研发、生产、销售全链条数字化,提升实体经济效率为锚点,加强专用大模型和行业大模型的研发布局,设立产业升级专项基金,切实推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级。

人工智能与产业的深度融合必然要求针对性消除现行区域市场经济体制中的结构性障碍。人工智能作为一种革命性的新质生产力,对当前建立在工业经济之上的社会生产关系和区域经济体制起着革新的作用。人工智能应用背景下产业结构与经济范式的变迁给产业发展模式、市场治理结构、法规体系带来的是系统性、全局性的影响,涉及资源市场化配置、要素定价、产权保护、新兴市场主体培育等多维度、多层次的经济体制调整、改革。从促进人工智能与产业深度融合来看,四川省应将人工智能技术治理、人工智能经济范式纳入推进全国统一大市场建设制度框架,加快建设全国一体化算力网国家枢纽节点,深化数据要素市场改革,推动数据资源的开发利用和跨领域融合应用。集中在工业制造、文化旅游、医疗健康等重点产业领域,构建高质量、规模化、多层次的数据资源体系、数据集,组建区域化数据市场来稳步推进制造业、服务业“数智化”转型。构建更加积极的金融财政体系支持人工智能与传统产业融合,探索建立数据知识产权登记制度、数据价格机制,明确产业主管部门对人工智能产业和相关经济活动进行投资、融资、税收监管的范围。逐步改革税收、财务监管的法规、政策体系,通过税收激励导向推动实体制造业智能化改造,向亟待改善生产效率的传统行业渗透。

人工智能与产业的深度融合需要构建前瞻性、包容性的技术治理与劳动就业政策。人工智能的大规模应用和数据资源不断整合反映出新技术背景下经济范式的变革,人工智能与产业的深度融合将重塑区域经济结构、劳动力就业市场、产业技术发展路线,也将驱动治理体系和治理方式变革。这包括充分发挥人工智能引领数字经济创新发展的技术优势,构建智能化、动态化的劳动力精准供需匹配机制,主动适应人工智能时代人才就业市场的新变化,逐步建设多层级人才需求监测预测体系,建立就业观测信息平台与劳动力就业数据库。包括深化劳动就业公共服务、资金支持、社会保障等体制机制改革,进一步完善劳动就业公共服务制度,探索建立与人工智能技术进步相适应的职业转型支持体系,深化产教融合与校企协同育人机制。还应结合我省的实际状况,针对不同产业的应用场景的风险和特点,采取差异化措施,针对内容标识、算法备案、数据采集、数据流通共享等关键环节构建政策法规框架。统筹推进人工智能的技术监管与内容治理,逐步完善推动人工智能良性发展的政策和治理体系,加快人工智能产业及其相关企业的经营活动、市场垄断、算法开发的监管体系的建设,探索建立大模型训练备案机制,对资本流向进行科学管控。构建多主体协同的治理框架,通过平台自律、政府监管、制度建设和技术共治在内的多维治理举措,在充分激发人工智能的技术潜力的同时降低人工智能可能引发的社会风险。

人工智能与产业的深度融合,对四川而言是一次深刻的全局性变革。它将推动四川从传统的“西部大省”向以科技创新为驱动的“现代化经济强省”跨越。如何转变思维,围绕“深耕应用场景”“AI技术+重点产业”“体制创新引领技术变革”等策略来探索出一条适合自身特点的人工智能发展道路,实现技术进步与产业升级的同频共振,并为西部其他省份地区高质量发展提供可借鉴的经验,将是四川实施“人工智能+”行动的长期目标。

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