“目前，部分科研工作者对‘人工智能赋能科学研究’停留在对工具的简单套用，或盲目尝试训练通用‘科学大模型’以应对所有问题。”3月7日下午，全国政协委员、南京大学副校长、中国科学院院士周志华代表无党派人士界在全国政协十四届四次会议第二次全体会议上作大会发言时建议，以人工智能引领科研范式变革。

　　周志华指出，要加强政策引导，提升基础创新能力。优化人工智能领域科学研究的统筹布局。重点支持一批具有前瞻性、战略性的基础研究项目，鼓励科研人员开展原创性研究。同时，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究，形成多元化的投入机制。建立科学合理的科研评价体系，营造鼓励探索、宽容失败的科研氛围。

　　“要变革培养模式，打造复合型人才队伍。”周志华建议，从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系，支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目，支持博士研究生在攻读AI专业博士学位期间，跨学科攻读一个科学专业硕士学位，探索构建跨学科融合的研究生培养新模式，系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家。同时，在学位获取、职称晋升、绩效考核等环节建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境。

作者：记者 高毅哲

《中国教育报》2026年03月09日 第01版 版名：要闻