实时监测高速公路服务区充电桩状态，大幅减少排队等待时间，为深中通道、南沙大桥、虎门大桥等重大跨湾通道及骨干路网提供强有力的疏堵保畅数字化支撑……广东“高速公路高精度数字底图构建及应用”一期工程“上岗”一个多月以来，为群众便捷高效出行提供数智化支撑。

该项目启动以来，共完成1.17万公里高速公路全域高精度地图数据采集，打造了高精度地图引擎、数字孪生引擎、交通仿真引擎及开放服务平台，一体化支撑空间精准计算、全要素资产数字化管理及智慧应用敏捷开发。目前，平台相关接口累计调用量突破9600万次，服务了1400多万车主。

数智基础设施是人工智能创新和应用的底座。今年，广东将加速人工智能与交通运输广泛深度融合，不久前广东省政府办公厅印发《广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施》（简称《措施》），以14条硬举措构建“核心要素供给—创新场景赋能—工作机制保障”全链条体系，加速质量、效率、动力变革，助力打造全国领先的智慧交通发展高地。

高质量数据集为AI提供“养料”

作为人工智能技术发展的“心脏”，算力是支撑模型训练与场景应用的核心动力。《措施》从数据供给、算力算法网络、关键技术三大核心要素入手，期望通过扩大优质数据供给、建设“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系、加快研发人工智能专业模型及智能体等措施，构建全方位支撑体系。

广东将以交通运输行业数字底座建设为引领，构建标准化、规范化的交通运输行业数据资源目录体系，通过开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快打造智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等高质量数据集，为AI模型训练和应用提供“养料”。

算力与网络保障上，《措施》明确充分利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心等算力资源，支持企业有序推进自有算力建设，同时在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。

值得一提的是，广东计划建设面向交通运输行业的“专业知识库”和“知识图谱”，加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、运营养护、行业治理等重点场景中实际应用。

推动黄金内湾六市自动驾驶互认

场景是人工智能技术落地的试金石。《措施》部署八大创新应用场景，推动人工智能技术从“实验室”走向“实战场”。

广东鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域；以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通、测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展。

未来，在部分港口、制造基地以及物流园区，无人驾驶重卡编队行驶的场景或将成为常态。《措施》明确推动广州和深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市，支持有条件的地区在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用，支持无人驾驶重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景商业化应用。

围绕智慧公路、智慧轨道交通、智慧航道、智慧港口、智慧民航等，《措施》加速创新场景赋能。广东将聚焦路网运行养护智能化与设施建造运维数字化，构建涵盖智慧建造、智慧养护、智慧运营和智慧服务等全过程的管控体系；以轨道交通“四网融合”为核心，推动轨道交通智能调度体系构建、数据资源共享和调控一体化提升；发展船闸多梯级联合智慧调度与“船—岸—云”协同应用示范，推动港口泊位堆场智能调度、单证流程自动化和集疏运智能调度。